首先要聊一下经典的三门问题。三扇关闭的门后其中两扇门后是羊，一扇门后是汽车，选择一扇门后，不打开，揭示另外两扇门中的一扇（门后当然是羊），接下来可以选择保持当前选择不变或者换另一扇未揭示的门。怎样选择才能收益最大化？
直观的看，展示其中一扇有羊的门以后。选择题变成了二选一，换或不换选到汽车的概率都是50%。然而有人把该问题写成了程序，发现在重复运行很多次后，奇怪的事情出现了：不换门选到汽车的概率确实是50%，而换门后选到汽车的概率却变成了66%。围绕这个逻辑进行推演后，才发现如下演绎路径：
1、 选一扇门（选到羊的概率是66%，选到车的概率是33%）
2、 揭示一扇羊门后：
a) 换门，如果前面选到了羊，则换门一定是车（概率66%），如果前面选到了车，换门会选到羊（概率33%）
b) 不换门，选到则车和羊的概率是1/2。
通过推演，我们发现换门后把概率变成了66%。很多人不明白了，揭露一扇门后，只剩两扇门，要么羊要么车，明明就是个二选一的问题，怎么就66%了。这就要引出我想说的定理——“大数定律“了。
“大数定律”说的是在大量重复的随机事件中，往往会呈现几乎必然的规律。前提条件就是“大量、重复、随机”。这个定律也在很多实验中得到了证明，其中最著名的是“高尔顿板“，随机的小球从木板的上方落下，落到中间的小球最多，两边的最少，形成的图形呈正态分布。自然界的事物充满了正态分布，如学生的智力水平，身高，实验中的随机误差，某个地区的年降水量等等，正态分布就是自然界大量随机事件产生的必然规律。我甚至认为，正态分布其实就是更加抽象的数学规律，如同1+1必然等于2一样，随机事件必然呈现正态分布。
通过上面的定律，我推论出一个猜想，即在价格呈现随机运动的市场中，保持大量的、一致性的操作，将产生必然的规律结果。打个比方，如果有一个非常简单的策略，价格在10日均线上方买入，在10日均线下方卖出，不管盈亏比如何，该策略在执行一段时间后，会得到一个固定的胜率。而这个固定的胜率，就是我们要在这个不确定的市场里追求的第一个东西——确定性。只有有了确定性的地基，我们才能在地基上搭建自己的高楼。
书呆子快跑 发表于2023/5/11 18:59:59 原创文章 请勿转载